Sichtbarkeit · GEO & LLMO
Sichtbar werden, wo die KI antwortet
Immer mehr Menschen bekommen ihre Antwort direkt: von ChatGPT, von Perplexity, von der KI-Übersicht über den Google-Ergebnissen. In so einer Antwort stehen zwei bis fünf Quellen. GEO und LLMO sorgen dafür, dass deine dabei ist, und zwar mit denselben ehrlichen Mitteln, mit denen gutes SEO funktioniert.
Wenige Quellen
Platz sechs gibt es nicht
Eine KI-Antwort nennt eine Handvoll Quellen. Entweder du bist darunter oder du kommst gar nicht vor.
Andere Regeln
Andere Signale
Nicht Keyword-Dichte entscheidet, sondern eindeutige Fakten, Aktualität und Erwähnungen auf anderen Seiten.
Früh dran
Weniger Konkurrenz
Der Kanal ist jung. Wer jetzt die Grundlagen legt, hat es leichter als später bei Google.
Begriffe
GEO, LLMO, AEO: was ist gemeint?
Die Branche hat sich noch nicht auf ein Wort geeinigt. Gemeint ist meist dasselbe.
GEO
Generative Engine Optimization: Optimierung dafür, in generativen Antwortsystemen als Quelle verwendet zu werden.
LLMO
Large Language Model Optimization: Inhalte so aufbereiten, dass Sprachmodelle sie korrekt verstehen und zuordnen.
AEO
Answer Engine Optimization: der Fokus auf direkte Antworten statt auf zehn blaue Links.
Leistungen
Woran wir konkret arbeiten
Sechs Hebel, die sich in der Praxis als wirksam gezeigt haben.
Fakten zitierfähig machen
Was du anbietest, für wen, wo und zu welchen Bedingungen: in klaren Sätzen, die ein Modell übernehmen kann.
Struktur und Schema
Strukturierte Daten für Organisation, Angebote, Standorte und Fragen. Damit Maschinen nicht raten müssen.
Marke als Entität
Name, Adresse und Beschreibung überall identisch: Website, Impressum, Verzeichnisse, Profile.
Erwähnungen aufbauen
Modelle stützen sich auf Dritte. Fachportale, Verzeichnisse, Partnerseiten und Presse zählen mehr als eine weitere Unterseite.
Zugang für KI-Crawler
Robots-Regeln prüfen, Inhalte nicht in Bildern oder reinem JavaScript verstecken, Quellen sauber auszeichnen.
Monitoring
Wir fragen die Systeme regelmässig mit einem festen Satz an Prompts ab und dokumentieren, ob und wie du vorkommst.
Messung
Wie wir prüfen, ob es wirkt
Für KI-Antworten gibt es keine Search Console. Deshalb arbeiten wir mit einem Prompt-Set: 20 bis 40 Fragen, die deine Kunden realistisch stellen würden.
Diese Fragen stellen wir in mehreren Systemen und halten fest, welche Quellen genannt werden und ob deine Angaben korrekt wiedergegeben sind. Der Vergleich über die Monate zeigt die Entwicklung.
Ehrlich gesagt: Nennungen in KI-Antworten kann niemand garantieren. Die Systeme ändern sich laufend. Was wir garantieren können, ist die Arbeit an den Signalen, die nachweislich helfen, und eine Messung, die nicht schönt.
Ablauf
So gehen wir vor
Vier Schritte über etwa ein Quartal, danach im Rhythmus.
01
Bestandsaufnahme
Prompt-Set erstellen, aktuelle Nennungen prüfen, Fehler in KI-Antworten dokumentieren.
02
Grundlagen
Inhalte präzisieren, strukturierte Daten ergänzen, technische Erreichbarkeit sicherstellen.
03
Präsenz aufbauen
Erwähnungen und Einträge auf relevanten Drittseiten, konsistente Angaben überall.
04
Nachmessen
Prompt-Set erneut abfragen, vergleichen, Massnahmen anpassen.
Fragen
Häufige Fragen zu GEO und LLMO
Lohnt sich das für ein kleines KMU?
Das hängt davon ab, wie deine Kunden suchen. Bei erklärungsbedürftigen Leistungen und im B2B fragen viele Menschen inzwischen zuerst einen Assistenten. Bei reiner Laufkundschaft ist Local SEO wichtiger. Im Erstgespräch schauen wir, was in deinem Fall zutrifft.
Was ist der Unterschied zu SEO?
SEO zielt auf Positionen in Suchergebnissen, GEO auf die Verwendung als Quelle in einer Antwort. Die technische Basis ist die gleiche, die Hebel unterscheiden sich. Deshalb behandeln wir SEO und GEO als zwei Disziplinen, die zusammen mehr bringen.
Kann man Nennungen kaufen?
Nein. Es gibt Anbieter, die Platzierungen in KI-Antworten versprechen. Seriös ist das nicht. Was hilft, ist die gleiche Arbeit wie immer: korrekte, klar strukturierte Informationen und eine Marke, die anderswo erwähnt wird.
Was ist eine llms.txt?
Eine Textdatei im Wurzelverzeichnis der Website, die KI-Systemen einen geordneten Überblick über die wichtigsten Inhalte gibt. Ein junger Vorschlag, kein Standard. Wir richten sie ein, weil der Aufwand klein ist, versprechen aber keine Wirkung.
Wie oft wird gemessen?
In der Regel monatlich mit demselben Prompt-Set. Häufiger bringt wenig, weil die Antworten von Tag zu Tag schwanken.
Passt dazu
Content Creation
Inhalte, die eine Frage vollständig beantworten und deshalb zitiert werden.
Aus dem Blog
Zum Weiterlesen
Wie du in KI-Antworten sichtbar wirst: GEO und LLMO erklärt
Wie Assistenten Quellen auswählen und wie du das in 15 Minuten selbst testest.
SEO-Grundlagen für KMU in der Schweiz
Die sieben Punkte, die den Unterschied machen – plus die vier häufigsten Fehler.
Texte mit KI, die nicht nach KI klingen
Der Ablauf mit eigenem Material, eigener Struktur und harter Streichliste.
Was sagt ChatGPT heute über dich?
Wir prüfen es mit einem Prompt-Set aus deiner Branche und zeigen dir das Ergebnis ungeschönt.